機器學習預訓練模型API - Video Intelligence API

此篇文章要介紹的API為Google Cloud Platform的Video Intelligence API(註1)，繼上一篇文章中提到的，雖然圖像資料在現實生活中隨處可見，但是由於使用影片作為媒介，對於很多商業場景來說更能抓住受眾的目光，因此影片類型的的資料，在資料科學的世界裡，也是佔有一席之地的。而對於這些大量的影視素材，我們能使用機器學習做到什麼樣的分析與應用呢? 先讓我們看看Video Intelligence API針對此種資料所能發揮的功能吧!

透過Google Cloud Platform的Video Intelligence API，我們可以完成以下工作(非涵蓋全部Video Intelligence API功能，在此以列舉課程中提到的功能為主):

• Label detection: 偵測影片當中有什麼樣的物體
• Video & scene-level annotations: 標注被偵測之影片是關於什麼內容以及影片當中正在發生什麼
• Shot change detection: 偵測影片轉換場景的時機，並為轉換的時間點加上標注
• Explicit content detection: 辨識影片中不適當之內容

至於Video Intelligence API在商業的應用上，我在這裡簡單地向大家分享我的兩個想法，首先是影音平台可以針對自家平台上的影片進行物體偵測與內容標注，加上使用者的觀看紀錄進行分析，對得出更精細之使用者分群，有助於廣告投放業務的準確率，提高報酬率。

再來許多影音平台也深受平台上內容存在許多不恰當與非法內容的困擾，除了影響使用者的觀看意願，進而影響廣告業務外，更長遠地還會減損品牌之聲譽，因此使用此API進行高效率的不當內容偵測，有機會大大減少此問題之負面影響。

註1: https://cloud.google.com/video-intelligence/?hl=zh-tw